大语言生成模型原理
chatgpt的本质，就是文本生成。
模型本身，并没有试图去理解对话本身的意义。
chatgpt仅仅是通过文本生成，模拟出对话的效果而已。
深度讲解AI大模型原理，它到底是如何工作的 (qq.com)
AI大模型引发三场革命，升级核心竞争力定义
在二十届中央财经委员会第一次会议上，提出“把握人工智能等新科技革命浪潮，增强产业体系完备和配套能力强的优势，高效集聚全球创新要素，推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。坚持三次产业融合发展，避免割裂对立；坚持推动传统产业转型升级”。
随着人工智能（AI大模型）相关的技术与发展走向，正在悄然带来的计算范式、人机交互与认知协作革命，对我们社会经济的影响可能是根本性和长期性的。
AI大模型是数字技术体系优化升级实体产业的“基础设施”，ChatGPT（文章）只是美国数字创新森林里的一棵树上的一片叶子，Sora（视频）是另一片叶子。都是在“基础设施”上生长出来的【智能体】。
这篇文章将从AI大模型及算力等基础设施的普及，带来人们应用AI大模型过程中，真正要构建的【智能体】能力是什么，该如何布局和落地进行描述。
AI大模型重塑产业，如何布局适用于自身/企业的个性化“智能体AI大模型的三场革命，推动产业重塑
如今讨论AI大模型，最重要的议题是AI对于个人/组织相关产品、服务的效能带来的改变，以及对于每个人、企业、组织、区域和国家竞争力的变化。
计算范式革命：随着2017年谷歌发布Transformer模型，成为这一轮AI大模型发展的基础，算力从PC互联网时代的Windows+Inter、移动互联网时代的安卓+ARM，逐步走向如今的AI大模型+GPT。
大模型需要大算力，大算力需要更低的成本完成数字经济底层基础设施（算力）的迁移。这个迁移会从服务器、云计算开始，并逐步拓展到普通人使用的手机、笔记本电脑等等。未来计算的芯片、架构、存储、网络、通信、调度等，以及与之相关的协议和软件开发范式，都会迎来一次巨大的变革。
人机交互革命：几十年前，人类要和机器对话需要掌握汇编语言，然后有了Basic、C、C++，再后来有了图像交互界面，出现了Java、C#.NET。今天，我们可以通过自己的自然语言实现人机交互。从历史上看，每一次人机交互技术的进步，都会加速社会经济下每个产业的重塑。
认知协作革命：AI大模型重新定义了解决问题的路径和方法，它找到了从问题到答案的最短路径，这就是AI大模型的价值。计算范式和人机交互的革命，也将带来协作革命，大模型驱动的智能体会逐步深度嵌入各类组织的需求定义、应用开发、运维管理和资源调度等环节。
AI大模型重塑产业，如何布局适用于自身/企业的个性化“智能体AI大模型重塑产业的路径：智能体
人工智能体（AI Agent）是基于AI大模型，针对明确的问题，能够自主感知环境，通过独立思考进行信息收集、整理和分析， 并最终做出决策提供执行反馈甚至行动的应用系统。
在Windows软件、互联网网站和移动终端APP的相关应用，都只能执行简单、单一的任务。虽然在交互层面上都在逐步优化，却始终并不友好。
而智能体结合AI大模型和特定的场景需求，可以精确理解用户的意图，并能引发更广且更深入的人机交互乃至人机协作。
这里简单描述一下智能体关键的四个模块：规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、行动（Action）。
规划：是智能体的“思维模式”。如果用人类来类比，当接到一个任务时，我们的思维模式可能会像下面这样：