关于AI大模型应用
1，关于用户付费
我们目前所上线的功能也都是免费的。关于用户愿不愿意付费，我们有一个很简单的判断标准，那就是你对应的用户需求，在传统的场景当中是不是收费。如果传统的场景不收费，你只是给了他一个更好的体验，那么用户的付费心智就没那么强。比方搜索、阅读这些功能，在传统的使用场景里是很少收费的，所以我们的产品目前也不会选择收费。
2，关于AI最终目标
这就是我们最终的目标，我们希望AI能够真正参与到一线，去做更深、更专业的专业，例如预测量子材料、量子计算等等实用方面发挥功能，最终演化成一个社区。我们的目标是专业用户，他脑子里有很多know how。我们希望通过一套技术，让用户可以把他脑子里的know how通过自然语言的方式，交给AI自动化进行处理。那时候就不再是“用户想要一个什么内容——我们来帮他开发”，而是用户可以通过自然语言，跳过写程序的这个阶段，就能解决自己的问题。
–这个最关键的就是“用户”，面向用户，最终还是看腾讯和抖音及新进。
3，中国和欧美市场在AI应用层面的差异
如果更深入一些，从技术角度去谈为什么模型能力有一定差距，这就和中文语料有一定关系了。英文可以使用的语料非常多，并且即便到了2024年，海外用户使用浏览器、使用网站的频次仍然不低，而由于我们国内移动互联网普及得特别深入，大量的数据私有化地积累在不同的APP里面，相应的积累在浏览器里、能够被扒到的数据就会少了很多。
最典型的一个场景是，当我向我的粉丝介绍txyz的时候，很多人第一反应是“这个APP在哪里下”。很多年轻人可能已经忘记有一个东西叫浏览器，浏览器里面有一个东西叫网站了。这种互联网生态之间的差别，会导致最终呈现的模型能力出现差异。
txyz.ai – Integrate all paths to knowledge