无语言，心灵语言仪
灵啊，我今天刚改名，就看到活着的神。神，从示，申，⚡，引出万物者也。神，这个字，我12年学习过，14年用古文给Python命名语法，用过。杨振宁文章也讲过单音节字。他们的贡献都可以涵盖在我的“无语言”里，无语言，无语言的限制，语文，物理，数学，功夫，还有其他的等等，都是一种语言而已，最终都是对“美”的一个领域的表达而已。
我也是出过“基本模型”的，上海，榆林，嘉善，各地市也原文转发过。数字化转型的基本模型，物理，数学都可以数字化，都要数字化，数字化后可以进行存储，传输，计算，就是存钱，分钱，算账，就是信息科学与技术，就是信息系统，物联网，人工智能，就是计算机，智能手机，就是互联网，数字生活，智能社会。
他们要一统物质，我在一统存在：美。美，即是存在的本质。美滴很。嘹咋列。天地一体，万物同情，若我观彼而未发觉出我，则我与彼皆未真正存在。杨振宁讲到再普遍，不重要，重要的是你创造了什么，没有创造的欣赏即非欣赏，没有实践的理论即非理论，杨振宁，李政道，时隔一两年就被实践证实了。这说明什么？想法先于实践，你先要：想得美。
文科生要动口，工科生要动手，还有一个只需要想，什么都不用，只需要想，想我的心灵语言仪就说马斯克脑传输，什么时候造出来。心动就输出，想你就知道。
“AI 对话类”产品可能只是 AI 产品的“中间态”
12 月 11 日消息，据“智能涌现”今日援引知情人士消息称，字节跳动已经提升了即梦的产品优先级，尝试用新的路径打造“AI 时代的抖音”。
知情人士表示，此举是因为字节跳动管理层判断“AI 对话类”产品可能只是 AI 产品的“中间态”，长期更理想的产品形式大概率需要更视觉化的用户体验和更低的用户使用门槛。目前，豆包的用户活跃度为每周 2-3 天，每天用户发送消息轮次仅为 5-6 次，单次 2 分钟左右，用户人均使用时长仅为 10 分钟左右，“并不算高”。
字节内部有管理层提出，这可能“并非豆包的问题”，豆包的相关数据已经是国内产品第一梯队，类似 ChatGPT 这种基于文本的对话类产品，大概率不是最理想的产品形态。
另有知情人士透露，字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低，又导致潜在的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。
琼瑶：我已经「翩然」的去了！
各位亲爱的朋友知音们：
不要哭，不要伤心，不要为我难过。我已经「翩然」的去了！
「翩然」是我最喜欢的两个字，代表的是「自主、自在、自由」的「飞翔」，优美而「轻盈」，我摆脱了逐渐让我痛苦的躯壳，「翩然」的化为雪花飞去了！
这是我的愿望，「死亡」是每个人必经之路，也是最后一件「大事」。我不想听天由命，不想慢慢枯萎凋零，我想为这最后的大事「作主」。
上苍对于生命的过程，设计得不是很好。当人老了，都要经过一段很痛苦的「衰弱、退化、生病、出入医院、治疗、不治」的时间，这段时间，可长可短，对于必将老死的人，是多大的折磨！万一不幸，还可能成为依赖「插管维生」的「卧床老人」！我曾经目睹那种惨状。我不要那样的「死亡」。
我是「火花」，我己尽力燃烧过。如今，当火焰将熄之前，我选择这种方式，翩然归去。我要说的话，都录在我《当雪花飘落》的视频里了。希望我的朋友们，多看几次视频，了解我想表达的一切。
朋友们，不要为我的「死亡」悲哀，为我笑吧！生命的美好，就在于「能爱，能恨、能笑，能哭、能歌、能说、能跑、能动、能红尘作伴、活得潇潇洒洒，能嫉恶如仇，活得轰轰烈烈……」这些，我都在有生之年，拥有过了！我「活过」了，不曾辜负此生！
我最放不下的，就是家人和你们。「爱」紧紧的系着我心，你们都是我最最不舍的。为了让我的灵魂（不知道人类有没有灵魂），也能「翩然」，大家为我笑、为我高歌、为我飞舞吧！我在天之灵，会与你们「共舞」的！
别了！我至爱的你们！庆幸此生，曾经和你们相遇相知。
注意，我「死亡」的方式，是在我生命的终站实行的！年轻的你们，千万不要轻易放弃生命，一时的挫折打击，可能是美好生命中的「磨练」，希望你们经得起磨练，像我一样，活到八十六、七岁，体力不支时，再来选择如何面对死亡。但愿那时，人类已经找到很人道的方式，来帮助「老人」们，快乐的「归去」！
亲爱的你们，要勇敢，要活出强大的「自我」，不要辜负来世间一趟！这世间，虽然不是十全十美，也有各种意外的喜怒哀乐！别错过那些属于你的精彩！
千言万语说不尽，最后，祝福大家健康快乐，活得潇潇洒洒！
2025自动驾驶格局已定：纯视觉称王，激光雷达出局
大模型时代的AI，更像是一个真正的司机。它能够像人类一样，理解”前方路段有小学，可能会有儿童突然跑出来，需要减速慢行、多多观察”。这种认知方式的转变，本质上是从”基于规则的推理”向”基于理解的决策”的跨越。在自动驾驶领域，这意味着AI可以：
- 更好地理解复杂交通场景
- 预测其他交通参与者的行为
- 作出更符合人类驾驶习惯的决策
自动驾驶行业现状
截至2024年，全球自动驾驶市场呈现出一个有趣的悖论：技术快速进步，但大规模商业化却始终未能实现。L2级自动驾驶汽车一辆接一辆发布，甚至有厂商敢吹L2.99999……，但真正敢说实现L3级别的车型却寥寥无几。
2025自动驾驶格局已定：纯视觉称王，激光雷达出局 (msn.cn)
在自动驾驶技术的发展道路上，特斯拉选择了一条与众不同的路径，坚持采用纯视觉方案，甚至放弃了毫米波雷达。特斯拉汽车创始人埃隆·马斯克近日再次公开对激光雷达技术提出批评，他认为对于为生物神经网络和眼睛设计的复杂陆地道路系统，激光雷达是一个错误的解决方案。马斯克表示，对于自动驾驶而言，人工神经网络和摄像头是唯一正确的通用解决方案。
特斯拉之所以坚持不使用雷达，是因为马斯克认为，纯视觉方案，尤其是在使用显式光子计算时，比雷达和视觉的组合更为有效。他指出，当雷达和视觉感知不一致时，存在太多不确定性，难以判断哪个更可靠。特斯拉的理念是模仿人类的驾驶方式，依靠视觉成为合格的驾驶者。
特斯拉的自动辅助驾驶系统模拟了人类驾驶员的驾驶过程。摄像头收集路况信息，拍摄真实图像，视觉神经网络将这些图像重建成3D场景，然后完全自动驾驶电脑对场景信息进行分析处理，做出决策。与人类相比，车辆摄像头的视野范围达到360度，探测范围远超人类，且在驾驶反应速度上，计算硬件也比人类驾驶员更快，更重要的是，计算机能够持续快速反应，不会像人类大脑那样疲劳。
AIGC发展研究丨清华新闻，AI学院
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需求，就是找到需要什么而不想什么的人
Airbnb的了解到其目标客户——需要住宿但不想住酒店的人
饿了么——想要吃饭但是不想现在离开去饭馆的人
哔哩哔哩——想要分享或表达自己的创作的人
