Think Yourself ,AI DO IT.
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小米推出了一款名为米家折叠暖菜板的新产品，该产品目前正在小米有品平台进行众筹。这款产品的售价为399元。
根据京东平台上的介绍，这款米家折叠暖菜板配备了高密度石墨烯加热膜，可以均匀散发热量，并且可以在10秒内快速加热。面板从25℃升温至100℃只需4分钟。
此外，这款新产品还支持三区独立温控功能，可以让用户设置不同的温度来满足不同的菜品需求。同时，它还配备了五档温度调节功能，包括40℃发酵、60℃温酒、80℃暖奶、100℃暖菜和130℃暖汤等选项。
为了保证安全可靠，在设计方面，这款产品具备童锁功能，并且采用了食品接触级玻璃面板以及12个防滑硅胶脚垫。插头也是分体式快插设计，并且具有隐藏长轴的设计。
总之，小米推出的这款米家折叠暖菜板在性能和功能上都表现出了较高的专业性和实用性，适合家庭使用。
《硅谷101》：Jonathan你对人工智能有自己的定义，能和大家分享一下吗？特别是为什么数据如此重要？
Jonathan：人工智能的历史从1950年代达特茅斯会议就开始了，包括agent（智能体）、自然语言处理、机器学习、神经网络等多个分支。但我定义的产业化人工智能是从2012年开始的，核心就是深度学习。
2012年之前，所有计算机科学包括传统人工智能都依赖人写算法，有句话叫“人工智能有多智能主要看有多少人”。就像我从小开始就写代码，所有事情都要靠程序员一行行敲代码。但2012年AlexNet出现后，把机器学习和神经网络结合成了深度学习，不再依赖手写代码，而是通过大量数据训练。
——这在很早就出现了。我之前说这是“东北乱炖”与鸡块炖粉条！
这形成了”AI三要素”：算法（AlexNet）、数据（李飞飞的ImageNet）和算力（吴恩达和GPU）。这三个要素结合产生了革命性突破，出现了一个“黑盒”模型，效果反而比人工编写的“白盒”模型更好，只是可解释性差一些。
到了2020年GPT-3出现后，第一次把人类积累的电子书、维基百科、Reddit、知乎等所有内容作为训练数据，效果超越了传统自然语言处理的所有成果。现在语言模型完全是数据定义的，这就是为什么在AI时代，你创业第一天就必须考虑数据。但关键是，“有用的数据”这个定义是动态的。比如Transformer出现前，很多数据都用不上，但现在它能处理这些语言数据，产生出超越传统自然语言处理的模型。
《硅谷101》：Keith你觉得什么样的数据是有用的？
Keith：要从人工智能的本质来看，它是要模拟人类行为。人在网上做的就是读和写两件事：读是获取信息，比如听我们的播客，看视频；写是基于信息采取行动，比如交易股票或者点击按钮。
但对机器来说，获取数据很困难，因为互联网本来是为人设计的。每个网站都有自己的护城河，需要API或者写爬虫脚本才能获取数据，这是最脏最累的活，没人愿意干，而且永远做不完。这导致很多做垂直领域的应用公司，它们的数据都差不多，没有特别之处。
根据数据编排服务商Hammerspace日前发布的《下一个数据周期的状态：如何使用GPU?》的研究报告，到2024年，在高达650亿美元的全球GPU市场中，只有一小部分被用于AI特定应用。这意味着GPU在AI之外还有广阔的应用空间。
Hammerspace创始人兼CEO David Flynn表示：“引领下一轮创新潮流的关键因素在于企业如何有效激活并利用其非结构化数据。我们的研究表明，许多企业最初为AI项目购买的GPU正在成为数据处理领域的‘瑞士军刀’，以我们从未预料到的方式释放各行各业的价值。”
尽管很多企业在AI基础设施（包括功能强大的GPU芯片）上投入了大量资金，但尚未充分利用这些资源来处理AI工作负载。与其相反，GPU正越来越多地被应用于诸如强化大数据处理与分析项目等传统任务中。
正如Hammerspace的报告所概述的那样，GPU的应用范围极为广泛，涵盖了包括大型科技公司、科学研究和媒体娱乐等行业，充分展现了其高度的灵活性与适应性。
固态电池这哥们特抗热，100℃高温下照样稳如老狗，就算到了300℃，它也绝对不慌，起火爆炸？不存在的！
更牛的是，固态电池的寿命长到离谱，要知道，续航能力可是衡量电动产品是不是真香的关键指标之一啊！
还有还有，固态电池的能量密度简直爆表，续航里程杠杠的！同样大小，它的能量密度比传统动力电池高出一倍不止，也就是说，以前你那车只能跑600km，现在直接给你整到1200km，想去哪就去哪！
正是因为固态电池把传统动力电池的那些毛病都治好了，所以它才能一直这么火爆啊！
很多人以为固态电池还待在实验室里，其实人家早就悄悄量产啦！这技术发展速度，简直坐上了火箭！
前阵子，北京一家叫纯锂新能源科技的公司搞了个大新闻，人家建成了全国第一条全固态锂电池量产线，产能直接拉满到200MWh，简单来说，它一次性能给20万辆电动自行车充满电，一天生产的固态电池超过1000块！
万万没想到啊，咱们还没开上用固态电池的电动汽车，电动自行车倒先用上了，这波操作真是666！
固态电池的正式量产，绝对是划时代的，管它是电动汽车用还是电动自行车用，反正都是妥妥的全固态电池就对了！
这条固态电池生产线正式商用后，直接让固态电池从实验室杀进了应用市场，还拿到了CNAS认证，这波牌面直接拉满！
一说到固态电池，大家肯定第一个想到新能源汽车，但其实它还能用在很多地方，比如人工智能、通信设备、无人机等等，而且这些领域对固态电池的容量要求没那么高，就像你天天用的智能手机，如果用上固态电池，续航时间至少翻倍，以前一天一充，现在两天一充，想想都爽！这还只是最基本的应用，如果能量密度再往上提一提，三天一充也不是梦啊！
除了手机，充电宝也能用上，这两样宝贝强强联手，从此告别电量焦虑！
至于新能源汽车嘛，因为对固态电池的能量密度和技术要求更高，所以正式量产可能还需要点时间。从目前的情况来看，东风集团计划在2025年正式投产，宁德时代和比亚迪可能要等到2026年，丰田汽车也有自己的固态电池，不过估计要等到2027年才能用在车上。
智谱清言AutoGLM的使用主要分为手机端和网页端两种方式：
用户可以通过安装“智谱清言”插件体验AutoGLM-Web，这是一个浏览器助手，能够模拟用户访问网页、点击网页，并在网站上自动完成高级检索、总结与内容生成。
以上就是智谱清言AutoGLM的基本使用方法和功能特点。希望这能帮助你更好地理解和使用AutoGLM。
【ITBEAR】元太科技近期推出了一款创新智能服装——“e-MooDress（衣墨）”，这款服装将传统服饰与科技巧妙融合，令人耳目一新。利用彩色电子纸技术，该服装实现了色彩与纹理的滚动渐变效果，既时尚又独特。
这款智能服装不仅外观出众，更融入了高科技元素。它能根据穿着者的心率等生理特征自动调整图案，将个性化与功能性完美结合。
“e-MooDress”采用特别设计的柔性、轻便型电子纸材料，既柔软易弯曲，又可根据需要进行裁剪和塑形，使用灵活。
该系列包含两款设计，分别基于E Ink Prism和E Ink Prism 3技术，后者更提供了多达六种颜色选项，用户还可编程自定义设计。
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穿的可以随心情变换，吃的也快了。
报道，10月22日消息，据路透社报道，IBM周一发布了面向企业的最新版本人工智能模型，希望利用企业采用生成式人工智能技术的激增趋势。
Granite 3.0模型将开源，类似于 IBM Granite 系列 AI 模型中的其他版本。这种方法与微软等竞争对手向客户收取使用其模型的费用不同。反过来，IBM 提供了一款名为 Watsonx 的付费工具，帮助在数据中心内运行经过定制的模型。
新款 Granite 型号的部分变体将于周一开始在 Watsonx 平台上供商业使用。这些型号中的部分型号也将在 Nvidia (NVDA.O)上提供，打开新标签页使企业能够整合 AI 模型的软件工具堆栈。
IBM 研究主管达里奥·吉尔 (Dario Gil) 表示，新的 Granite 模型使用 AI 芯片领导者 Nvidia 的 H100 图形处理器单元 (GPU) 进行训练。
戴尔科技丰富的AI PC产品涵盖智能检索、视频效果、实时翻译（支持超40种语言）等多项功能，为用户带来工作效率的提升。以上功能支持离线使用，让AI体验不再受制于网络连接。
全面拥抱AI PC，未来办公从此刻开始
借助AI PC的本地AI能力，未来办公的机遇就在当下。Techaisle的研究结果显示，58%的中小型企业员工正积极寻求将工作电脑升级为AI PC；从创意和设计专业人士（45%）到销售和营销人员（26%），AI赋能的工作设备可为不同职能提供协助。
与在云端处理工作负载相比，AI PC以硬件、软件和服务的结合，为所有用户提供高效的生产力。凭借无与伦比的生产力和出色的电池续航时间，戴尔Latitude系列AI PC可成就丝滑的“AI多能协作”场景，为职场高效办公增添助力，全面提升日常工作效率、安全性和协作性。
自上世纪八十年代第一台PC问世以来，PC的技术已经发生了翻天覆地的变化，然而属于AI PC的时代才刚刚起步。“智能革新加速科学进步与探索，人类正步入一个充满机遇和潜力的新阶段，而这仅仅只是一个开始，”戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔说道。
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戴尔科技集团致力于帮助企业和个人构建数字化未来，改进他们的工作、生活和娱乐方式，为客户提供面向人工智能时代全面和创新的技术及服务组合。
