语言仪
头回见有人描述这个意念场景：
最后，她给出一个例子，认为未来属于“空间智能”世界，人类可以坐在那里，带上一顶有传感器的EEG帽子，不用张嘴说话，仅靠意念远程告诉机器人：做一顿日式大餐吧。机器人收到意念后，解密意念，即可搞出全套大餐。
记得之前网上说美国军方96年就实现了，意念打字，英文字母。
关于意念，我有个名字就叫“语言仪”，大三给庞老师讲的，这样“心动就输出，想你就知道”，以西方的方式实现心灵感应，同时也能替我们写材料做汇报。
我们也可以认为“具身智能”是“语言仪”。哇塞，怎么才回味过来。
钛媒体App 7月11日消息，AI科学家李飞飞带领的团队日前发布了具身智能最新成果：大模型接入机器人，把复杂指令转化成具体行动规划，人类可以很随意地用自然语言给机器人下达指令，机器人也无需额外数据和训练。李飞飞团队将该系统命名为VoxPoser，相比传统方法需要进行额外的预训练，这个方法用大模型指导机器人如何与环境进行交互，所以直接解决了机器人训练数据稀缺的问题。（科创板日报）
这不要实现了嘛。
如何实现从“看到”到“做到”
所谓“空间智能”，是指人们或机器在三维空间中的感知、理解和交互能力。
这一概念最早由美国心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）在多元智能理论中提出，让在大脑中形成一个外部空间世界的模式，并能够运用和操作。实际上，空间智能让人有能力以三度空间的方式来思考，使人知觉到外在和内在的影像，也能重现、转变或修饰影像，从而能够在空间中从容地游走，随心所欲地操弄物件的位置，以产生或解读图形的讯息。
从广义上看，空间智能不仅包括对空间方位的感知能力，还包括视觉辨别能力和形象思维能力。而对于机器而言，空间智能则是指其在三维空间中的视觉数据处理能力，能够精准做出预测，并基于这些预测采取行动。这种能力使得机器能够像人类一样在复杂的三维世界中导航、操作和决策，从而超越传统二维视觉的局限。
今年4月举行的TED演讲上，李飞飞坦言，视觉能力引发了寒武纪大爆发，神经系统的进化带来了智能。“我们想要的不仅仅是能看会说的 AI，我们想要的是能做的 AI。”
在李飞飞看来，空间智能是“解决 AI 技术难题的关键法宝”。
