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世界本身的运作规律

技术爆发时候，我们往往过于兴奋，以为未来正加速到来，不过，世界本身有自己的运作规律，需要基础设施来承接，需要应用层面来落地，甚至需要法律、道德和伦理层面做好更多准备。在外滩大会上，他们为自己的乐观能够找到充足的理由。

农业时代基础设施是水库，水运。

工业时代是铁工机。

智能时代是信息高斯公路。

生产，交换，分配是经济活动的基本环节。

经济活动的核心是人，物的流通，离不开流通的载体：路！水路，马路，铁路，信息高速公路。

本质是交换的速度。

「算力军备竞赛」可能不会结束， 但平衡成本和提升效率越发重要

2020 年，OpenAI 在一篇论文里提出 Scaling law，大意是大模型的性能与模型的具体结构 —— 深度、宽度和层数 —— 基本无关，主要由计算量、模型参数量和训练数据量三者的大小有关。

这一论断被称为 AI 领域的「摩尔定律」，也因为 OpenAI 的成功而成了很多从业者信奉的圭臬。在这一信念指引下，大模型的发展向着大算力、大参数和大数据的方向发展。先前的 AI 发展主要基于对各类模型的优化，而 Scaling Law 代表着一种新的范式：倘若有足够大的算力和数据，我们便能够解决人工智能发展的问题。

在瓦特之前半个世纪，蒸汽机技术和相关理论已经成熟，然而瓦特让蒸汽机终于能够在生产中使用，并且将它推广到了市场上。即便如此，又过了近半个世纪，蒸汽机在纺织厂普及，蒸汽轮船也开始成为河运主力，蒸汽机才真正「蚕食世界」。

当下时代，技术传播与发展的时间周期大大缩短，但我们依然需要经历每个阶段。过去两年里，我们见证了 AI 技术的爆发，未来五年，或许正式找到属于 AI 的纺织厂和蒸汽轮船的时候。

iPhone 在美国诞生，不过移动互联网最繁荣的市场之一是中国。或许未来五年，我们也能看到更多 AI 应用和场景的爆发，形成繁荣的中国 AI 应用生态。

Thinking
字，词，句，篇

10年前，在黄海轮渡上，我已经讲完了：学问在字，文化在词，连词造句成一家之言。所谓token就是字，词，句，篇，文，一个完整的单元，就像原子，分子，组合逻辑就是模块，链式反应就是原子弹。这帮研究院的短线基本都来自洋人，我是自力更生，Thinkmyself！

Thinking
AI Personal C

这个是90年代Windows都干完的事，后面有钱就能干。
现在应该干的是AI Personal C：就是把用户数据，应用系统内联通，然后可移动执行，就是个性化可自动执行的支小宝，复制你，替你干活，再加上AI眼镜或者脑传输，空中成像，以实现我三年级给国家突出贡献专家讲的：心动就输出！心到手到！解放双手。从人类直立行走解放双手，又拿着镰刀斧头，笔头，键盘，双手还没解放！

Thinking
诗的发展

初唐诗还是相对简单的，写的早，表达直接。后人也可以写这样子诗，并不为仿。只是先后而已。

而我们后来读诗，书本上以名篇为主，有各个时期，各个诗人。我们再写出这种初期的诗，就显得简单，因为过时了，时代在发展，简单到高深。就像四言变五言，七言，古诗，变绝句，变律诗，要求也严格了。后来又演变为另一种形式，词，歌词。

科技线一样，开始是两层结构，后来多层网络，又加入了时间等因素，现在两层结构，多层网络只是chatGPT的一个单元。就像小区，6号楼一单元，二单元。单细胞到多细胞。

发展就是更快更高更强，目的就是更好更多。

Thinking
对立统一的修辞手法

以前我把这称之为“真美”，有其优而无其所带之缺。

查询下已有的解释：

“甜而不腻”这种表达所体现的现象，可以归结为**“对立统一的修辞手法”**在语言描述中的应用。以下是对这一现象的详细解释：

对立统一的修辞手法

对立统一是哲学中的一个重要概念，指的是事物内部两个相互对立又相互依存的部分在一定条件下达到统一。在语言修辞中，这种手法常被用来形容那些看似矛盾但实际上相辅相成的特征或属性。

在“甜而不腻”这个表达中，“甜”和“不腻”就是一对看似对立的属性。一般来说，甜味食物容易让人联想到油腻或甜腻的感觉，但“不腻”却否定了这种通常的联想，强调了甜味与清爽口感的并存。这种对立统一的描述方式，使得语言更加生动、形象，并准确地传达了食物的独特口感。

语言描述的精确性与美感

此外，“甜而不腻”这种表达还体现了语言描述的精确性与美感的结合。通过并列两个形容词短语，既准确地描述了食物的味道特征，又赋予了语言以节奏感和韵律美。这种表达方式不仅让人能够直观地感受到食物的口感，还提升了语言的艺术感染力。

综上所述，“甜而不结合”所体现的现象是对立统一的修辞手法在语言描述中的应用，它展现了语言描述的精确性与美感，并帮助人们更生动、形象地理解和感受事物的特征。

“传承而不守旧”这一表达采用了并列句式结构，其中包含两个部分：“传承”和“不守旧”。这两个部分通过连词“而”连接起来，形成了一个并列的关系。

具体来说：

  • “传承”是一个动词短语，表示继承和发扬传统文化的行为。
  • “不守旧”也是一个动词短语，表示不拘泥于过去，敢于创新的态度。

这两个部分在意义上相互补充，共同表达了在继承传统文化的同时，也要有所创新和突破的意思。这种句式结构简洁明了，能够清晰地传达出作者的意图和观点。

这句话深刻地揭示了文化传承与创新的精髓，尤其是在饮食文化如陕菜的发展中，这一理念尤为重要。以下是对这句话的详细解读：

传承而不守旧

传承是指继承和发扬传统文化中的精华部分。对于陕菜而言，这意味着要保留其独特的烹饪技艺、经典菜品和历史底蕴。然而，不守旧则强调在传承的基础上，不能拘泥于过去的做法和观念，要敢于突破传统的束缚，适应时代的变化。

例如，陕菜中的经典菜品如羊肉泡馍，可以在保持其原有风味的基础上，尝试新的烹饪方法和配料，以吸引更多的年轻消费者。

创新而不离宗

创新是指在传统的基础上进行改进和创新，注入新的元素和理念。对于陕菜而言，这意味着可以引入现代的烹饪技术、新的食材和独特的创意。然而，不离宗则强调在创新的过程中，不能背离陕菜的核心文化和风味特点。

例如，可以在陕菜中加入一些现代的健康食材，如低脂奶酪、有机蔬菜等，但同时要保持其传统的醇厚口味和烹饪技法。

融合而不照搬

融合是指在保持自身特色的基础上，吸收和借鉴其他菜系的优点和特色。对于陕菜而言，这意味着可以与其他地方的菜系进行交流和融合，创造出新的菜品和风味。然而，不照搬则强调在融合的过程中，不能简单地模仿或复制其他菜系的元素，而是要有自己的创新和特色。

例如，可以将陕菜中的某些烹饪技法与西餐中的食材和摆盘方式相结合，创造出既有陕菜风味又有现代感的菜品。

实际案例

  1. 创新菜品：在经典菜品羊肉泡馍的基础上，加入现代的健康食材，如藜麦、牛油果等，既保留了传统风味，又增加了营养价值。
  2. 跨菜系融合：将陕菜中的油泼面与意大利面的制作技法相结合，创造出一种新的面食，既有陕菜的浓郁风味，又有意大利面的独特口感。

通过这种“传承而不守旧，创新而不离宗，融合而不照搬”的理念，陕菜不仅能够保持其独特的文化底蕴，还能不断适应时代的变化，焕发出新的生机与活力。

Big Shot , Thinking
按创造的价值计算分成

李笛：我从来都不认为这两者是有区别的。人类不是理性的生物，我们通常愿意把真正的高附加值赋予可以建立情感交流的有情生物，而非有用的工具。

但话说回来，游戏和娱乐产品的基本特点是以交互为表象的。小冰是做聊天机器人起家的，我们在2020年明确，交互不再算作公司重点研究的方向，因为用户越来越懒得聊天了。所以不难发现，用户通过与聊天机器人对话所获取的娱乐性刺激，其实是非常有限的。

时代周报：情感陪伴是小冰产品特色的主线，什么契机让你决心打造情感陪伴类AI？

李笛：在与软银合作研发智能机器人Pepper时，我发现功能很强大的AI产品，远不如宠物狗、洋娃娃在人类心中的分量。在研发个人智能助理Cortana的时候，我们给这一产品定位是“最棒的AI助理”。在进行多方面调查后，我们得出了结论，人类眼中，最棒的助理不是性能最强的工具，而是能够调节与雇主间关系的产品形态，它具备思考力与思想。

这类产品有三个驱动——私域、C2C和内容。我们认为，内容大于交互，甚至一定程度上大于服务，且内容更容易产生定价锚点，形成环绕用户的一个个私域社交网络。构建C2C平台，是希望一部分用户通过AI向另外一部分用户提供内容和服务，去避开可能出现的免费和补贴打法。

时代周报：这好像与小冰早前的思路不太一样。

李笛：我们最初坚持“AI即平台”。也就用户直接通过与AI的交流去解决需求，这时候，AI是平台还是服务，本身边界比较模糊。随后我们发现，当Agent成为AI的核心载体后，用户需求非常难以解决。原因在于我们手机上的外卖、打车、娱乐等APP，相互间数据是不流通的，Agent如果不能获取完整的用户数据，便不能精准地解决用户需求。

时代周报：你刚提到理想的情感陪伴类AI要具备思考力，但你也发表过“说AI有独立意识的人不是傻就是坏”的观点。

李笛：我们不需要机器人客观上真正具备思考力，只需要围绕人类的需求，将机器人的动作设计成人类认为它们通晓人性就可以。比如猫亲吻人类，人类认为这是亲近的表现，但终究无法完全清晰猫的心理。

李笛：国内所有To C的AI产品里，小冰可能是营收最多的。

坚持按照AI创造的价值计算分成，我们是业内第一家这样做的企业。收取API调用费和按实际产生的价值收费的分歧，和当时大众争论电子邮件的商业模式有些相似。彼时大家也疑惑，电子邮件该像传统邮箱服务一样收钱，还是要充分发挥它高并发、极其廉价和快速的优点，选择不收钱。如今已经过去了30年，业内应该有新的商业模式出现。

创作按作品收费，而不是订阅。看似范围缩小，但量和粘性可以上去，没有人能持续创作。

专访小冰公司CEO李笛：我们见识过AI的繁华，也看破了繁华 (msn.cn)

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再看乒乓球

晚上又发现，乒乓球金牌国手多出于：东北，华东。当然我看的多是80后这一批，二王一马，马许张，陈杞邱贻可，孔令辉，刘国梁是河南的比较稀罕。

任何一项运动要出人才，你得先普及，有数量基础，你才有的选。普及，你就得先有地方玩，东北，南方，发展比较早，就是富裕开放，体育场地体育学校可能比较多，家长也知道找培养。

你说乡镇的以前可能小学都没乒乓球桌，都没玩过，国手6岁就开始训练，10岁左右苗子都进省队了。再说乒乓球进省队，国家队是靠打的，相对公正，不像出战国际比赛考虑夺冠概率，稳赢等因素，有一些调整。你没条件，中国人过了30天才都可以退役了，刘国梁26退役，陈天桥27。

还有历史地理文化因素，出什么不一样，就是你得先有材料，山珍海味不同，菜系就不同，你得有啊，菜鸟谈培养，谈做。

陕西出文化人。就互联网出了，人才不断，但是全网级。陕西出网红，从大雁塔梳头哥开始到不倒翁小姐姐，再到董宇辉。

还有作家，都农村题材的，古城嘛，路遥陈忠实贾平凹高建群。

以前及现在是摇滚歌手。郑钧许巍张楚，王杰，以及现在一天天南门洞。

浙江出商人，没地嘛。

江浙出院士，有江湖有海，蛋白质丰富。

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寻找那些酿造的流传的

“山歌没有创作，特别自由
没有曲子
就一代一代唱下来的’’
万事皆有因果。这周忽然想‘人工-智能’，一查Art就是人为，人工-智能，诗歌就是最高的Art，麦迪打球像诗一样，小说写的像诗一样，诗就是最高评价。
Art就是人工寻找智能，天外飞仙，青仙，fairyoung。
三江源大数据，我直接制作的。真正的高手，碰到好的项目都是兴奋而不是忐忑，不管干没干过，随着心里自然的想法都是对的。
你现在想去“采风”，写诗经都没问题，到处都有，人事物都可以。我在学校找书上诗的编了一本【青仙版诗经：世界的花】，花了几年的，从青岛到北京，108篇都凑不齐。南京翻了下诗经，发现该写的都写完了，你所有的忧愁古人也有，他们都唱了，那就是民风，收在诗经。

启功说唐以前诗是用生命长出来的。只是一个各个时期诗歌创作方式特征，其实好诗都是生长出来的。只是获取方式是自己酿造的还是采集的，诗三百就采的风。现在也在无时无刻在采风，最切亲的就是“网络流行词”，那就是当下的风。当下能流传下去的就是以后的诗经。格萨尔王是藏民的红太阳，毛主席就是人民的红太阳，人民的“格萨尔王”。

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人口红利到底什么意思？

这二十年我们一直在听一个词，人口红利，耳朵都听出茧子来了。人口红利到底什么意思？

我的看法是，也不一定对，人口红利特指游牧模式的人口红利。就是一片草地，我不割你就割，大家争着割。

互联网的大发展怎么来的？两个要素。

第一，互联网这个技术从美国来，风险投资制度从美国来。这是前提。

同时有第二，中国做好了大基建，接通了电，接通了互联网，接通了无线基站，无所不在。

然后有一个工业基础，有一个大多数人的基本的收入，所以人买得起电脑和手机，交得起网费，这也是前提。

就是在这样一个庞大的地基上，一旦有个应用冒出来，就可以立刻把14亿人转化成用户，这个就是所谓的人口红利。

这个时间窗口一定会有这么多用户，谁先做，相对做的好，就能收获这些用户，一旦用户全部被转化，这个人口红利就结束了。

所以这么看的话，谁在做农耕？就是做大基建的国企，政府部门，他们在创造人口红利。

谁在做游牧？就是争先恐后抢夺人口红利的互联网公司。生死时速的挣快钱，美其名曰模式创新。

原文：农耕模式才最安全