适度焦虑

“适度的焦虑与人的活力以及创造性成就,存在密切的内在关系”
———美.Rollo May

大数据项目可交付核心:构建基于数据的业务链

智慧类项目可交付核心:构建基于数据的业务服务能力,即提供业务的数据,数据的数据,业务的业务三个数据活动的数据的业务源头可专业认识能力,数据资源的可共享服务能力,数据分析的可规范应用能力。

1、业务的数据,包含数据来源所属的管理域及组织层级,业务域及业务活动,数据域及业业务含义。
2、数据的数据,包含数据的来源域及集成,数据的共享域及标准,模型,数据的分析域及基础,汇总,维度库,数据的服务域及交换, 共享,服务,资产,交易。
3、业务的业务,包含数据的时间域及趋势,数据的空间域及态势,数据的决策域及画像,分类,聚类,预警,预测,优化,数据的智能域及感知,识别,数据的智慧域及异常,检测,诊断,关联,推荐,业务域及决策,流程,优化,措施。
青仙 20191130西安

李白:我写自然,我最自然

秋风生渭水,落叶?满长安

梨花?千树雪,杨柳万条烟

~我写自然,我最自然

举头望明月,低头思故声

白发三千丈,缘愁似个长

长安一片月,万户捣衣声

秋风吹不尽,总是玉关情。

~与情与景,天才的不隔也

今日秋分

故园应露白,凉夜又秋分。
月皎空山静,天清一雁闻。

凉风习习,丹桂飘香

昼夜平均,寒暑各半

今天15时50分

我们迎来了秋分节气

每年9月23日前后

太阳达到黄经180度时

为秋分节气开始

此时阳光几乎直射赤道

全球昼夜等长

此后,北半球日渐昼短夜长

客中秋夜》
明·孙作

故园应露白,凉夜又秋分。
月皎空山静,天清一雁闻。
感时愁独在,排闷酒初醺。
豆子南山熟,何年得自耘。

阳光玫瑰,果如其名

库尔勒机场买的,香甜,就是个别有小籽。皮不涩要是有薄皮库尔勒香梨版就好了。

这真是果如其名,玫瑰香甜,黄亮阳光。易载,耐储存。

关于电冰箱的说挺新颖又合理
【2016年中国发电自动化技术论坛】“大数据”在“智慧电厂”的正确打开方式
2016-08-16 16:23:4

 

各位专家,各位朋友,大家好!

我非常感谢本次会议的主办方能邀请我们参加会议并且给我们一个分享的机会,他们独到的眼光和开放的心态以及对创新技术、创新思维的追求一定会令本届会议与众不同,令大家印象深刻、回味无穷。

看到“大数据”三个字大家可能会相互对视,然后会心的一笑,看,又一个大忽悠来了。不过我们的团队有可能是这些大忽悠里面最靠谱的,我今天已经把板砖都准备好了,如果听完后大家觉得我们也是忽悠,请会后向我们的工作人员索取板砖,我一定站这里一动不动,大家随意任性!

在座的各位都是电力行业的专家,而电力是整个能源行业最大的一块,我们从事的是对这个世界影响最为深远的一个行业,因为能源一直在改变着世界。因为有了火,我们从树上到了地上;因为有了煤,才有了蒸汽机,才有了第一次工业革命;因为发现了石油,才有了内燃机,有了满街跑的汽车;因为有了电,才有了现在的电脑,才有了信息化。所以在座的各位能源工作者,包括我在内,都是这些社会变革的推动者,我们的一小步,就是社会进步的一大步,我们正从事着地球上最伟大的事业。

 

有一个片子,柴静拍的,叫《穹顶之下》,不知道大家有没有看过?里面讲的是中国的环境污染问题,不过在我看来,它里面的很多观点是有失偏颇的,至少是不专业的。在那个片子里出现了大量火电厂的话题,也就是说她认为火电的排放对环境的影响非常大。其实我们都知道,国家对火电厂的监管是非常严格的,火电厂对环保的投入也是非常巨大的。我们不可能不使用能源,我们物质生活的幸福程度不可能倒退,所以使用同样数量的能源,集中生产、集中减排的火电机组,特别是超低排放的火电机组,应该说对环保的贡献是最大的,也就是说电用的越多越环保。

我这里还有一个结论:电用的越多,我们对能源的消耗就越少。不知道大家有没有关心过一组数据:内燃机车,也就是我们常用的汽油车,有多少能量最终转换成动能?这里可以告诉大家:他的转化效率是20%。那如果用电动汽车,电能转化为能动的效率是90%。这里大家可能会有质疑:这个电能不也得靠然煤、天然气这些一次能源转化而来吗?那么这里还有一组数据:现在的超超临界燃煤机组的转化效率基本上能达到45%或更高,这样一来即使再打个九折也在40%以上。这也是国家为什么大力推行电能替代的原因,而不仅仅是原来我们想象的为了消纳更多的电。也就是说电用的越多,对能源的消耗越少,对环境的压力越小,我们的物质生活的幸福也就越长久、越持续。

所以,我们都有义务把正确的价值观、世界观传递到我们的周边,进而影响外部对我们的看法。我们不是在加剧环境的污染,恰恰相反,因为我们的努力,化石能源的消耗变少了,因为我们的努力,天也更蓝了,水也更绿了。所以我们应该为我们的职业感到自豪,在座的每一位的每一分努力都在让人民的生活更幸福,让我们的环境更美好,让我们的社会更文明、更发达。

 

我们国家从计划经济走向市场经济,最先开放的领域是零售业,在我们老家浙江,在我小时候,一旦不再割资本主义的尾巴,家家户户都开始了走街串巷的生活,这就是我们常说的游商,后来又进步了,变成了坐商,就是自己开个店了。再后来做得好的就开成了连锁店,就像我们常见的国美苏宁,再后来,马云刘强东一来,大家都玩完了。

所以互联网对一个行业的影响是非常深刻和巨大的,因为我们所有的行为都可以被记录因为信息获取成本无限低,所以有了大数据,互联网就有了智慧。所以这是很可怕的,有句话叫做流氓会武术,神仙都挡不住。本来你俩是竞争关系,但是因为他有了更广的知识面,更多的信息,更有智慧的头脑,你竞争不过,结果你说他耍流氓,这时候就是你在耍无赖了。

 

电力行业大家讨论的最多的莫过于电力体制改革了,本次改革最重要的一点就是电力市场放开,大家可能对上一次电改的失败记忆犹新,但是我判断这次是不可能再改回去了,只能前进不能倒退,就像当年零售市场的放开,当年的物价闯关,也引起了非常大的混乱,但是我们现在的零售业肯定比过去计划经济时代更繁荣更健康。

既然市场经济这么有效,那为什么西方经济学市场经济理论很多时候在我们的国家的经济生活中失灵了呢?为什么国家要推行供给测改革呢?经典经济学常识是需求拉动供应的,我们一向是以销定产的。在这里我们忽略了一点:所有的这些供给测资源几乎都是央企,钢铁、煤炭、电力,都是国家垄断的,那么在这个时候就不可能因为市场需求的改变传递到生产端,就像现在的煤炭,供大于求,但是煤矿敢停产吗?一停产黑龙江的煤矿工人就闹事了。所以我觉得这次国家的供给测改革是非常英明、非常务实的,准确的找到了我们改革的突破口,找到了非常正确的方法论。

曾经有个人做过一个调查,调查的问题是20世纪对人类社会产生影响最大的一个发明是什么?这个发明既不是电脑,也不是汽车,是个大家都没有想到的产品,他就是电冰箱。因为电冰箱的出现,我们的家庭妇女在厨房的时间从4.7个小时减少到了1.2个小时,家庭主妇们不用在厨房为了一家的餐食做很多酱菜、很多果酱,人类社会才有了更美好的音乐、艺术、舞蹈,更重要的是教育,妈妈有了更多的时间来教育孩子,从而更为深刻的影响和推动了我们社会的进步。所以真正的变革一定是超越技术、改变你的行为习惯、改变你的生活工作方式的一种创新。

我不知道在座的各位有没有一种感受?我们周围的这个经营环境更复杂了,我们面临要应付的局面也更复杂,需要跟政府、环保,需要跟调度,需要跟交易,还需要跟我的用户,将来还有售电公司,我需要跟各种人的人打交道,越来越复杂,越来越难以应付、疲于奔命。那么处理如此复杂的关系靠什么?靠技术吗?靠特高压么?靠超临界技术吗?都不是,靠的是关系的重构,用互联网和大数据技术让他变得简单,变得可控制,变得可预测。

我们曾经在大数据的创新上做了很多努力,我们曾经想通过大数据来降低煤耗,提高设备的可靠性、稳定性,就如我们做了很多努力来提高汽车的燃油经济性,但是大家应该都听说过一个公司的名字,他就是嘀嘀打车,他利用移动互联网和大数据技术让整个交通出行的资源配置达到了最高效的程度,出租车不再空驶,这个时候一切的节油技术都黯然失色。所以我的观点来了:大数据在智慧电厂的正确打开方式就是互联网+。

国家一直在那里推行的互联网+智慧能源,智慧能源是什么?什么叫智慧?智慧就是大数据产生的智慧,没有大数据就没有智慧,没有智能决策,没有人工智能,所以互联网是大数据的前提。所以我们在大数据的使用方向上所做的努力都是用互联网的手段和大数据技术让整个系统更简单、更高效,让资源配置更合理。

我们帮发电企业打通了内外部联系,我们获得了政府、监管、环保、调度、交易、用户、动力煤、天气、气象、经济活动等等数据来源,建立了自有的电力大数据平台,帮助发电企业智能决策、度电必争、节能降耗。

 

我们在大数据的应用上面做到了什么呢?我们做到了用电负荷预测,我们做到了全网机组的开机方式、新能源出力的预测。这些都是我们关心的外部环境的一些信息,这些信息对我们来讲有什么用呢?比如说我们知道了全省负荷预测就知道了用电市场,知道了所有机组的开机方式,就知道了发电市场,再加上新能源出力的的预测,完整的发电市场我们都心里有谱,这个时候再加上外送、联络线的一些影响,我们基本上能够知道本厂负荷的一些变化趋势,准确度甚至超越调度给我们下达的日前计划,这个时候我们就可以做很多工作,比如日内电量的争取,比如我们知道风速减弱了,新能源出力下来了,该火电厂加出力了,这个时候我们是否就可以跟调度申请临时加负荷?或者我们知道有一台六十万的机组非停了,用电负荷相当于发生了六十万的空缺,这个时候我们是否可以向调度申请加负荷?大家可能会质疑我这一点,说机组非停后AGC会自动来调整,问题是前半小时AGC自动调整,后面的的时间呢?大家可能会进一步质疑你就是这时候发的多了,总电量是一定的,你前面进度快的,后面进度肯定会被调慢,但是我们的用户当中确实有一些电量做得特别好,天天在赶进度,他们在去年的十月份就完成了全年的计划,完成之后就停机吗?那肯定不行。他们最终获得了电量计划的追加。这就是活生生的例子。我想每家电厂都有赶进度的冲动。所以实时电量的争取肯定是我们工作的一个部分,哪怕是以后电力市场放开,交易占大头,日内实时平衡也永远存在。另外,这些数据对主要辅机运行方式、低估设备消缺、配煤掺烧都是有一定指导意义的。

我们的很多外部数据对我们的成本的节省也是非常有意义的,比如说我有环保的数据,那么一旦小时均值越限被考核,我们就能第一时间告诉你,因为会不会被考核不是你厂的指标是否正常,而是取决于你的数据有没有正确的传送到环保部门,而且你们俩的小时均值肯定是不一样的,因为环保部门不可能跟每一个发电企业进行授时系统进行对时,跟你们的小时均值肯定不一样。也许你厂里没有越限,但是根据环保部门的计算你就越限了,或者你的数据就没有正确的传输到环保部门,这个时候我们会第一时间给你推送告警,让你及时的进行处理,我们就成功地为我们的一个电厂客户挽回了价值150万的损失。

我们还为电厂提供移动巡检和消缺管理系统,缺陷会得到自动的判断,帮你提高消缺的及时性和设备运行的稳定性,我们还做了其他的工作,例如两个细则考核,我们能第一时间计算出你被考核的可能性,对你进行推送,让你做出及时调整和处理,和对外部的沟通。

 

未来我们会有更多的数据和应用,我们正在收集所有的非停记录,所有的检修计划,所有的交易数据、动力煤价格走势,将来我们会提醒你重点关注影响机组可靠性的因素,让你重点检修,我们会告诉你那些大用户都买了多少的电,都是向谁买的?哪些电厂都卖了多少电给哪些用户?

 

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这是作者受邀参加中国发电自动化技术论坛的发言稿,如需交流,请加作者微信:13601394445