所有由%发布的文章 catkin

需求,就是找到需要什么而不想什么的人

Airbnb的了解到其目标客户——需要住宿但不想住酒店的人

饿了么——想要吃饭但是不想现在离开去饭馆的人

哔哩哔哩——想要分享或表达自己的创作的人

fairyoung:喜欢自己想的自己干的人,因为你干对了都是一样的都是对的,不对只是没真想
所有管理者,都应该拥抱黑客思维

克服障碍

在孤岛中寻找机会

培养实用主义文化

围绕过程而不是目标或结果来调动你的团队

保持简单和复杂

如今,许多重大的挑战都是非常复杂的,并非用一种方法就能解决的简单谜题,所以用传统的方法来解决问题是没有意义的。就像编程语言Clojure的创始人里克·希基在一次公开演讲中所说的那样:“克服复杂性不是在工作,而是在浪费时间。”

黑客们尤其擅长处理复杂的情况,是因为他们专注于所谓的“本质复杂性”,即他们所面临挑战的关键属性。他们试图消除“偶然的复杂性”,也就是那些我们经常认为理所当然的工作任务,但它们可能会分散我们对手头真正任务的注意力。

黑客们尤其擅长处理复杂的情况,是因为他们专注于所谓的“本质复杂性”,即他们所面临挑战的关键属性。他们试图消除“偶然的复杂性”,也就是那些我们经常认为理所当然的工作任务,但它们可能会分散我们对手头真正任务的注意力。

程序员教会了我,一个好用的软件或数字网络的关键往往在于创建和连接最简单的组件。想想乐高积木:在玩乐高时,我们是在用最简单的模块化构件进行多样化的组合。积木越复杂,可以实现的功能就越少,转变想法就越困难。换句话说,简单性产生了可用性:使用简单的积木,你就可以建造一座城堡、一座桥、一座房子、一座星球大战千年隼号,以及许多其他的组合。

当管理者们认为每个复杂的问题都需要一个复杂的解决方案时,他们就会试图正面解决障碍,而无法从偶然性中解析出本质的复杂性。世界上一些最棘手的挑战之所以复杂,是因为它们在不断地演变和交织,那些试图解决每个方面的人注定会功败垂成。把问题简单化,这样做虽不会让事情本身变得更容易,但专注于简单性,会让你更能够适应不断发展变化的环境挑战。

编程语言Lisp的创始人、Y Combinator(美国著名创业孵化器)的联合创始人保罗•格雷厄姆表示,像谷歌这样的高科技公司往往一开始会抱着一种黑客的态度。然而,随着公司的不断发展,曾经的黑客变成了首席执行官,黑客的态度开始向长期规划、分级决策、股东价值至上和强调效率等管理原则让步妥协。我们认为,在管理和黑客之间探索一种新的“接口”,在企业管理与自由奔放的黑客心态(允许挑战现状)之间取得平衡,可能有助于企业随着年龄的增长而保持早期的活力。

保罗·萨瓦吉特(Paul Savaget)| 文

保罗·萨瓦吉特现任牛津大学工程科学系和赛德商学院(Saïd Business School)副教授。他拥有剑桥大学盖茨学者(Gates Scholar)博士学位,曾担任讲师、顾问、企业家和研究人员。他的研究致力于为一个更加包容的世界寻找创新的解决方案。作为一名顾问,他曾在众多大公司、非营利组织、拉丁美洲的政府机构和经合组织(OECD)从事项目工作。他目前居住在牛津。

所有管理者,都应该拥抱黑客思维 (msn.cn)

不平衡啊,虽然矛盾都改了

日本三十年以“代际分配”完成了内部分配的调整,未来的核心不是总量增长多少,(哈哈,如同郭大爷牺牲于谦大爷一家一样,我都牺牲我儿子跟你们讲啥叫代际分配,以及分配对经济社会的重要性了),而日本的"走出来"是这种分配带来的,这是当前中国国内大家都是在增长中发展下永远都认为只有增长才能解决问题,但却没有思考过分配,或者忽略分配的重要性;

我也能当经济学家,我y也会画图,我也说过发展是添油战术,分配才是,配司机,养司机,自己打车,这既是分配

一图胜千言

我自己的用“供需”模式去理解中国经济的逻辑图,分享给各位,先逻辑图,之后用数据对应去理解,最终再到市场配置,周末大家没事可以辅助大家思考,BTW,我一直认为交流思考才是社交媒体原本应该有的功能; ​​​

一图胜千言,这是之前的网站想法:准作品。后面想写文字更顺溜,懒得画图了。

华为入局人形机器人,应该引起关注

华为入局人形机器人,当前这个时间点的确应该引起关注,因为华为对于这种前沿产业把握的时间点还是很准的。之前入局智能手机不是最早的,但却是掐住爆发前的时间进入,2020年前后入局智能驾驶,也不是最早的,但也掐准了新能源和智驾的爆发前夜。(这个问题,之前我也纳闷,最终在一页智慧园区需求片子上发现,为什么老是这么准,因为是工程化的,自然可复制可学习)

如今,特斯拉全面开发人形机器人已有3年(2021年AI DAY上发布特斯拉通用机器人计划),谷歌就更早了。目前除了宇树机器人、优必选等众多机器人初创公司,几乎所有科技巨头和汽车龙头都宣布入局人形机器人。包括小米、小鹏、理想、长安、赛力斯等。

华为在这个时候加速布局人形机器人也是顺理成章。

华为从2万元的小公司发展目前年收入超7000亿的优秀企业,持续管理创新变革及流程再造是其成功的关键因素(大大小小的流程变革项目上百个,所花费的咨询顾问费用也接近300亿)。任正非说过,“华为到目前,优势就在于管理和人才,而企业管理归根结底就是流程的管理,就是让业务在以客户为中心的高效的流程上面跑”,因此企业的管理流程重要性不言而喻。

其实每个企业都应努力达到这样的目标:构建出优秀的销售组织能力,未来企业项目的成功与否不再严重依赖销售个人能力及其偶然性,而是用组织能力、制度去保障提升销售成功率。

华为公司提倡流程化的企业管理方式,任何业务活动都有明确的结构化流程来指导,流程建设把所有人从海量的、低价值的、简单重复的工作中解放出来。

首先,大家要明白 流程是通过一系列可重复、有逻辑顺序的活动,将一个或多个输入转化成明确的、可衡量的输出。人体本身就是一个非常完美无瑕的流程,无论哪一个环节出现问题,人体都会感觉不适,影响大家的日常生活。

流程是通过一系列可重复、有逻辑顺序的活动,将一个或多个输入转化成明确的、可衡量的输出。从本质上来说,流程是组织创造的机制。从本质上来说,流程是组织创造的机制。

华为公司提倡流程化的企业管理方式,任何业务活动都有明确的结构化流程来指导,通过流程建设把所有人从海量的、低价值的、简单重复的工作中解放出来。

华为有4个一级运作流程,分别是:

  1. IPD:从客户需求到产品
  2. MTL:从市场到线索
  3. LTC:从线索到回款
  4. ITR:从问题到解决

这4个流程端到端地定义了从产品、市场、销售到售后的业务过程,实现了以“客户为中心”进行价值创造的业务活动。

什么是IPD(集成产品开发)?为什么大家都在聊华为IPD?-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)

一文读懂华为LTC流程和变革精髓! – 知乎 (zhihu.com)

我是最讨厌工程化的,但是却希望有这样的人,因为输出稳定保质量。

智能已来,大模型应用新阶段:从 Chat 走向 Act

GLM-PC 的设计理念是模拟人类的电脑使用方式——眼睛观察屏幕、脑海中进行规划,再通过手部操作执行指令。

这和图灵机的诞生思路一致,图灵机是模拟人的计算过程和状态。

人脸识别是一项技术,人脸识别开门/支付/验证,才是一个应用,一个应用进而形成一个业务。人脸识别从12年开始吧,两三年之内,港口酒店物品都应用了,形成了智能经济,这是智能经济的第一阶段,基于物联网的智能经济,是静态的智能经济。

chatGPT是一个生成式预训练技术,结合到购物消费,工作办公等生活生产,劳动创作活动中,自动完成一个任务一个创作活动,形成新的人机无接触交互的进而基于日常习惯的未来式智能创作与劳动,这是智能经济的第二阶段。

最终就是工业自动化的过程,古典控制,经典控制,智能控制,自适应。

这都是人工智能,自动完成劳动的能力,在人和物之间。

AutoGLM-Web清言插件:https://new-front.chatglm.cn/webagent/landing/index.html?channel=ads_news_opendayautoglm-安卓:https://agent.aminer.cn/glm-pc:https://www.wjx.top/vm/mOs9cHw.aspx

智谱放大招:大模型从「Chat」走向「Act」 (msn.cn)

智谱 COO 张帆谈到,智能设备在大模型的加持下,将会焕发出新的机会。

随着端侧性能及算力持续提升、为 AI 原生设备适配的模型和端云同源的协同架构出现,Agent 不仅在操作系统 OS 和应用上实现用户体验变革,还能将其推广到各类智能设备上,从手机到电脑,再到汽车、眼镜、家居和各种 edge side 设备,各种 AI 原生设备正在争相涌现。

随着 Agent 技术的发展,AI 与人类的互动模式将不再局限于简单的对话,未来的机器将不仅能听懂人类的指令,还能够主动思考、决策并执行任务。

2025 年或许会成为 Agent 技术爆发的关键年份,Agent 将进一步改变我们与机器的关系,带来更加智能化、个性化和高效的生活与工作方式。