只要是这个世界上能够训练出的模型

“我们大胆预测，只要是这个世界上能够训练出的模型，未来一定会在某个时刻跑在终端上，这也揭示了端侧智能巨大的潜力。”刘知远认为，未来应该不只是追求规模更大的模型，而应该追求更高的模型制造工艺，寻找更加陡峭的成长曲线，从而让大模型可以实现高质量可持续的发展。

“和 100 多年前的物理界一样，当前的人工智能领域头顶也有两朵乌云：一朵是下一代智能系统一定是有自主连续增量学习的系统，更接近于人类的个体智能；另一朵是必须取代 DP（动态规划）路线，自主学习必须是局部的、高效的，当前（大模型得出同样结果）的能耗比自然界高出 8～9 个数量级。”马毅希望，参会的年轻科学家们能“吹散”这两朵乌云。