根据数据编排服务商Hammerspace日前发布的《下一个数据周期的状态:如何使用GPU?》的研究报告,到2024年,在高达650亿美元的全球GPU市场中,只有一小部分被用于AI特定应用。这意味着GPU在AI之外还有广阔的应用空间。
Hammerspace创始人兼CEO David Flynn表示:“引领下一轮创新潮流的关键因素在于企业如何有效激活并利用其非结构化数据。我们的研究表明,许多企业最初为AI项目购买的GPU正在成为数据处理领域的‘瑞士军刀’,以我们从未预料到的方式释放各行各业的价值。”
尽管很多企业在AI基础设施(包括功能强大的GPU芯片)上投入了大量资金,但尚未充分利用这些资源来处理AI工作负载。与其相反,GPU正越来越多地被应用于诸如强化大数据处理与分析项目等传统任务中。
正如Hammerspace的报告所概述的那样,GPU的应用范围极为广泛,涵盖了包括大型科技公司、科学研究和媒体娱乐等行业,充分展现了其高度的灵活性与适应性。
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