我与ChatGPT:无语言

刚再看了美团刘江讲大模型的工作方式,忽然发现和我的学习,工作习惯是一致的。
已经想完了,记一下。

大模型是通用人工智能。工作方式是大量的数据输入,大规模训练,输出答案,并能推理,主动完善,具有了一定的自我改进能力。而我之前的考试方式是考前一天大规模学习,就是集中把课本看一遍,然后想一遍,这就相当于大规模输入,大规模运算,然后立即考场再集中大规模运用,特别是语文作文,更会睡半小时再写,提笔一挥而就,文思泉涌,其他时候是不具备这种效果的。工作也是,主要是出方案,也是前一天晚上然后集中完成,那种集中的高速的大规模的刺激,刺激就是人工神经网络的输入。典型的还有两个。一个是长期的,一个是大规模的。12年听紫竹院形意拳陈志松师傅讲,不一定能让我练成功夫,但一定能让我强身健体,把心放在肚子里。没问,开始自己琢磨这句话 ,怎么说把心放在肚子里,经过一年时间的酝酿,忽然想明白了,想明白了自然琢磨明白了,就是气沉丹田。一个是刚做大数据,要三人出方案答辩,我们分的题目是给山阳娃做的相关的财政大数据,他做审计的在写,我看了一下财政官网职能有点蒙,然后睡觉,忽然想起来财政就是管花钱嘛,管支付。然后后面其他行业再不需要这个经过。都是一下子不知道怎么通了。

其实咨询业就是搜集大量的信息,进行整理,分析,给出建议。麦肯锡也是咨询,就是利用通用的方法论进行全面的调研,全面的分析,和大模型及人工神经网络的思路一致,就是人脑的工作方式一致,就是大量的神经元,大量的连接传输,并行计算,简单的结果,大规模的工作,集成电路式的,其实通用的方法论就是:集中,比较,吸取。这也是我在人工智能能力框架标时发现的,当时要全面的描述人工智能的能力,就把各团队机器学习,图像识别,语言识别,知识图谱,RPA,深度学习,数据挖掘等框架都一天集中了下,发现都是基于数据库进行信息处理,计算,就是计算机的通用结构,存储计算,这就像人都是眼睛鼻子胳膊腿,但是长得都不一样,但是结构是一样的。这也是我从没被分到那个技术细类。我自己就分不清人工智能,数据挖掘,机器学习那个三个圈,没有一次分的清,就去翻这张图,现在也想不清。这就是我之前10年左右提的:无语言。

无语言,即无所谓语言,无语言的限制,可任意语言,数学,功夫,音乐等等只是语言的一种,都是思想的形式而已。

下来就是imgage-chatGPT,speech-ChatGPT,这都是互联网走过的内容形式,然后是tag- ChatGPT,比如ChatGPT写代码分分钟,python装各种算法库,各种版本各种错,命令行的错误你还不能复制,得截图再转成文字,再问ChatGPT,对计算机来说这都是数字,都一样的,现在还没做而已。语音识别比图像识别成熟的早。

这个chatGPT也有刘江提到的“骄傲式思维”,就是我也遇到过的“OK,很棒”,“它就开始主动完善,给出建议,要批量训练,分布式计算,API接口啊”,21年最后一天给中国软件画PPT,给人工智能下了个定义:人工智能就是自动完成劳动的能力,不限于人,朋友们!自动完成劳动,这是社会主义的态度啊,毛主席文章也提过。

OpenAI 老板Sam说得他们也不知道,GPT是如何忽然可以推理的,其实这就是中国人说的“多读书不求甚解”忽然“潜移默化”,这在中医上有讲法的,身体的自发。“人神好清,而心擾之;人身好靜,而慾牽之。入靜,就是把自己交給身體;入道,就是把自己交給自然”,