智能已来，大模型应用新阶段：从 Chat 走向 Act

GLM-PC 的设计理念是模拟人类的电脑使用方式——眼睛观察屏幕、脑海中进行规划，再通过手部操作执行指令。

这和图灵机的诞生思路一致，图灵机是模拟人的计算过程和状态。

人脸识别是一项技术，人脸识别开门/支付/验证，才是一个应用，一个应用进而形成一个业务。人脸识别从12年开始吧，两三年之内，港口酒店物品都应用了，形成了智能经济，这是智能经济的第一阶段，基于物联网的智能经济，是静态的智能经济。

chatGPT是一个生成式预训练技术，结合到购物消费，工作办公等生活生产，劳动创作活动中，自动完成一个任务一个创作活动，形成新的人机无接触交互的进而基于日常习惯的未来式智能创作与劳动，这是智能经济的第二阶段。

最终就是工业自动化的过程，古典控制，经典控制，智能控制，自适应。

这都是人工智能，自动完成劳动的能力，在人和物之间。

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智谱放大招：大模型从「Chat」走向「Act」 (msn.cn)

智谱 COO 张帆谈到，智能设备在大模型的加持下，将会焕发出新的机会。

随着端侧性能及算力持续提升、为 AI 原生设备适配的模型和端云同源的协同架构出现，Agent 不仅在操作系统 OS 和应用上实现用户体验变革，还能将其推广到各类智能设备上，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居和各种 edge side 设备，各种 AI 原生设备正在争相涌现。

随着 Agent 技术的发展，AI 与人类的互动模式将不再局限于简单的对话，未来的机器将不仅能听懂人类的指令，还能够主动思考、决策并执行任务。

2025 年或许会成为 Agent 技术爆发的关键年份，Agent 将进一步改变我们与机器的关系，带来更加智能化、个性化和高效的生活与工作方式。